Veri Gazeteciliği Ödülü Almış Projelerin Analizi (2013-2016)
Hamburg’daki Hans-Bredow Medya Araştırmaları Enstitüsünden Wiebke Loosen ve Julius Reimer ve Hamburg Üniversitesi’nden Fenja De Silva-Schmidt tarafından 2013-2016 yılları arasında Global Editors Network tarafından düzenlenen Veri Gazeteciliği yarışmasında ödül alan veri gazeteciliği projeleri incelendi.
Proje başvurularının yıllara göre sayısı ve türü, projelerde kullanılan veri türleri ve verilere erişim modelleri, projelerde en sık kullanılan veri görselleştirme metotları yer alıyor.
2013-2016 yılları arasında toplamda 1,773 proje başvurusu yapılmış. 289 proje ödüle layık görülmüş. Araştırmacılar bu ödüllü veri gazeteciliği projelerinden analiz edilebilir 225 projeye odaklanıyor.
Araştırma ile ilgili bazı çıktılar şöyle:
En fazla coğrafi veriler kullanılıyor
Analizde yüzde 47,3 ile en fazla coğrafi verilerin kullanıldığı, onu % 45.0 ile finansal veriler, % 38.3 ile ölçülmüş değerler, % 35.1 ile sosyal-demografik veriler, % 30 ile kişisel veri, %15.8 ile üst veri ve % 12.6 işle seçim &anket verileri kullanıldığı görülüyor.
Resmi kurumlar temel veri kaynağı
Veri kaynakları ise % 68,4 ile resmi kurumlar, % 41,8 ticari olmayan kurumlar, %20,4 ile kendi kaynakları, %20,4 közel şirket, %7,1 ile belirtilmemiş veri kaynaklarından yararlanılmakta. 
Veriye Erişim
Projelerde veriye erişimin/ veri toplama sürecinde ise, %44.2 halka açık veriler, %22,3 veri talebi ile, %8,9 kendi topladığı veri ile, %7,1 veriyi kazıyarak,%3,6 sızdırılmış veri ve % 43,3 belirtilmemiş şekilde veri sağlanmıştır.
En Fazla Fotoğraflar Kullanılıyor Görselleştirme Olarak
Yüzde 66,7 ile en fazla fotoğraf, yüzde 60 ile basit statik grafik, yüzde 49,8 ile harita, yüzde 31,6 ile tablo, yüzde 27,1 ile birleşik statik grafikler, yüzde 18,7 ile animasyonlu görseller, yüzde 3,1 ile diğer görseller ve yüzde 0,9 ile hiç görselleştirme kullanılmamış.
